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摘要:結合傳感器網絡的節點特性和位置信息,提出了一種基于連通支配集的傳感器網絡定向傳播模型,以及一種基于“域”的分布式數據匯聚模型DDAM(distributed data aggregation model).DDAM把傳感器網絡按“域”劃分來構建連通核,傳感節點只需在連通核中尋徑,因而可明顯減少尋徑時間復雜度并且具有更好的分布性;然后在該定向傳播與數據匯聚模型基礎上,考慮傳感器網絡的數據特性及小波變換在流數據壓縮方面的良好性能,提出了一種基于區間小波變換的混合熵數據壓縮方法.理論分析和實驗仿真結果表明:對比傳統的DC算法-DD路由算法相結合的算法,新算法能對傳感器網絡中的流數據進行有效壓縮,可更大程度地降低傳感器節點
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