基于手勢的用戶界面——超越多點觸摸的一步？

　　觸摸屏控制在整個工業中被廣泛采用，作為一種方便而可靠的媒介，用戶可以通過它與復雜的設備進行交互，這些設備被設計成自動化過程和進行人類無法做到的工作。然而，在衛生優先的情況下，觸摸屏是不現實的，例如在食品工業或醫療保健中，或在手套被保護的地方。

　　如果工人必須與食品生產設備互動，觸摸屏表面的接觸會傳播污染。類似地，當設置諸如透析機之類的醫療設備時，用戶每次使用觸摸屏后可能需要更換手套。在工業場景中，必須戴厚防護手套，傳統的電容式觸摸屏可能無法正確響應，否則可能會碰到錯誤的按鈕。如果手套必須拆除使用設備，這可能危及安全和生產力。

　　三維（3D）手勢識別，如手跟蹤和方法檢測可以解釋命令，而無需用戶觸摸傳感器的表面。有能力控制設備采用天然的手，在自由空間的手指動作可以幫助設備設計克服了傳統電容式觸摸屏的缺點。

　　Optical gesture recognition， using techniques such as pattern analysis or time of flight measurements， is used in game controllers to detect whole body movement， and can be used for 3D hand gesture recognition at close range as a touchscreen alternative. However， if implementing optical gesture recognition in a control panel， holes or cutouts may be needed for light sources and detectors. Moreover， multiple sources and/or receivers may be needed， which can add cost and complexity.

　　Electrical near-field （E-field） sensing is an alternative approach using electrodes embedded in a front panel or integrated with a display. Various gestures can be detected， such as an approaching hand， swipes or edge flicks to control movements or make next/previous selections， and circular gestures for commands such as controlling clockwise/counterclockwise rotation.