雷達VS傳感器

　　汽車制造商在開發駕駛輔助系統時有多種選擇，包括短程雷達、遠程雷達、超聲波傳感器和視覺傳感器。

　　而飛思卡爾與意法半導體則選擇了不同的方案，前者主攻雷達設備，后者則偏向于發展視覺傳感器。在關于駕駛輔助系統究竟選用哪類配置的問題上，Euro NCAP也并未對車企做過明確規定究竟采用傳感器還是雷達。

　　車企可以自由選擇采用哪類配置，甚至是結合雷達與傳感器——這也是目前許多車企所采用的方式。

　　意法半導體公司指出了雷達在某些情況下的功能缺陷。例如，其無法檢測車道標記、交通信號燈、行人和控制車輛近/遠光燈切換。

　　另一方面，視覺傳感器也有其劣勢。即便其能在傍晚和雨天仍能分辨路況，那么在大霧天和大雪天則難以勝任，塵土和雪花能讓視覺傳感器“失明”。此外，傳感器的檢測范圍沒有雷達廣。短程雷達可以檢測30米以內的物體，遠程雷達的檢測范圍則進一步擴大至150米。

　　關于駕駛輔助系統的多功能需求時，意法半導體公司認為，如果一輛車中必須采用監視路況用的攝像頭，那么視覺傳感器技術進步后也完全能夠勝任雷達所擅長的領域。其最新的圖像傳感器產品便能證明這一點。

　　意法半導體黑白圖像傳感器

　　意法半導體與Mobileye公司合作，采用Mobileye公司先進人工視覺技術，開發出了一款視覺處理器芯片。這款芯片目前已經在寶馬、通用、沃爾沃、福特等汽車制造商的汽車產品中搭載。

　　另一款黑白圖像傳感器則專為汽車前視攝像頭打造，用于碰撞閃避系統。這款圖像傳感器能夠分辨紅色光，因此其能夠檢測交通燈、前方車輛尾燈和剎車燈。

　　另外，其獲取的正前方視頻圖像時，圖像不會被壓縮變形。而捕捉360°全景圖像時，則會被壓縮。關于這一點，意法半導體公司解釋道：“目前汽車中的圖像主要采取Motion JPEG動態壓縮的方式，而今后隨著H264全新壓縮標準的使用，圖像的質量將會更好。”