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近年來，Curvelet變換由于其獨特性而受到研究人員的日益關注。Curvelet變換是各向異性的，具有很強的方向性，非常有利于圖像邊緣的高效表示；它是一種多分辨，帶通，具有方向性的函數分析方法，鑒于Curvelet的這些優良特性，本文提出了把指紋圖像看成有方向和頻率的紋理信號，利用C urvelet有頻率和方向選擇的特性，對指紋紋理圖像進行Curvelet濾波，得到指紋圖像的局部紋理特征圖；然后對局部特征圖進行編碼，計算編碼間的距離。該方法充分利用了蘊含在指紋灰度圖像中的豐富紋理信息，又反映了指紋的局部信息，彌補了傳統方法對小面積指紋圖像識別上的不足且具有很強的抗干擾能力，有較高的實用價值。
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