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基于減輕老年人跌倒危害的目的，以及時(shí)有效的進(jìn)行跌倒檢測(cè)和跌倒救助，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一款基于Android智能手機(jī)的跌倒檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集人體日常行為數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，提出了一種支持向量機(jī)（SVM）和決策樹相組合的跌倒檢測(cè)算法，該算法既能簡(jiǎn)單快捷的進(jìn)行手機(jī)日常跌倒監(jiān)護(hù)，又能準(zhǔn)確有效的進(jìn)行跌倒檢測(cè)判斷。采用兩次跌倒檢測(cè)判斷的方法，在日常行為通過SVM算法判斷是跌倒行為時(shí)，再進(jìn)行第二次決策樹跌倒判斷，優(yōu)化了日常跌倒檢測(cè)，使準(zhǔn)確率達(dá)到99%。
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