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圖像的邊緣是圖像的重要特征之一，邊緣檢測是提取圖像特征的重要手段。GPU-CUDA并行技術作為當前最熱門的高性能處理技術，是并行Prewitt邊緣檢測算法實現(xiàn)的首選。由于常規(guī)的基于CPU的Prewitt算法計算量大、耗時，其應用受到很大限制。為了提高算法的效率，文中應用GPU-CUDA技術實現(xiàn)Prewitt算法及快速成像，獲得了較高的加速比。最后，通過將實測探地雷達數(shù)據(jù)轉換成灰度圖像數(shù)據(jù)，并實施基于GPU的Prewitt算法處理的方法思路，對實測探地雷達數(shù)據(jù)進行處理。試驗結果表明該算法不僅運行效率高，而且在突出有效異常，提高目標體的識別能力方面取得實效。
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