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隨著室內(nèi)定位技術的發(fā)展，室內(nèi)位置數(shù)據(jù)和用戶消費行為數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生為室內(nèi)位置大數(shù)據(jù)（LBD）研究和應用提供了可能。基于高精度室內(nèi)位置感知，突破了室內(nèi)定位位置數(shù)據(jù)不準確的瓶頸。通過對室內(nèi)位置數(shù)據(jù)聚類、降維等預處理，建立挖掘模型分析并提取了室內(nèi)商圈區(qū)域的聚散和流動等特性，進一步通過特征關聯(lián)預測用戶的消費等行為，提出了室內(nèi)位置大數(shù)據(jù)協(xié)同挖掘的方法和架構。在某機場商圈、西單某商場億級用戶位置數(shù)據(jù)集上進行了有效性實驗和應用，通過實測數(shù)據(jù)對比驗證了基于此架構室內(nèi)定位數(shù)據(jù)的精準性和挖掘方法的可行性。
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