資料介紹
為了給運煤車噴灑抑塵劑,需要識別火車車廂之間的鉤鐺。基于計算機視覺的火車鉤鐺識別只需在站臺一側安裝攝像頭,對拍攝到的圖像序列進行處理從而識別出鉤鐺。由于光照、天氣等諸多因素的影響,首先采用直方圖均衡算法對圖像進行增強,然后提取圖像的LBP紋理特征和直線特征,并進行特征融合,選用SVM (Support Vector Machine)分類器,針對不同的目標通過離線訓練的方式獲得SVM模型參數。針對四類目標訓練了相應的SVM模型,分別為車頭、車廂、鉤擋和車站,對拍攝的運煤車視頻圖像可以實現在線識別。經過初步實驗驗證,提出的鉤鐺識別系統能夠自動識別火車鉤鐺的開始和結束,從而控制噴灑系統,且安裝簡單,能夠最大程度的減少抑塵劑浪費。
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