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物聯網關系數據庫及其局限性與海-云數據管理技術的介紹

2474220 2017-09-28 | rar | 1.86 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　大型物聯網系統中數億、數十億個傳感設備（如傳感器、多媒體采集設備、遙感設施等）在不斷地感知動態變化的物理世界，并通過各類移動通訊設備、計算機與互聯網連接和整合，共同構成了人類未來的信息網絡，最終將形成人—機—物三元融合的信息世界。據預測，三元融合世界帶來的信息量將遠遠超過現有人類社會的信息。物聯網的感知數據是典型的大數據，具備 5V1 的全部特征。同時，伴隨著物聯網數據規模的爆炸式增長，數據的獲取方式、表現形態、相互關系、存取速度和語義演化也會發生一系列根本變化，給目前的海量信息處理技術帶來前所未有的挑戰。

　　傳統的數據管理技術已經難以滿足物聯網感知大數據處理需求。例如，起源于 20 世紀 70 年代的關系數據庫采用了集中式設計，因此并不太適用于分布、并行環境。這種不足在對象數據庫、對象關系數據庫中也同樣存在。直到最近幾年，隨著云計算鍵—值模型的提出以及列存儲系統的產生，海量數據處理技術才有了顯著進步。

　　關系數據庫借助集合代數等概念和方法來處理數據庫中的數據。由于關系模型簡單明了、具有堅實的數學理論基礎，因此，一經推出就受到學術界、產業界的高度重視和廣泛響應，迅速被目前主流的商業數據庫系統采用。著名的關系數據庫有國外的 System R， Ingres， Or acle， DB2， SQL Server， Sybase，國內的 KingBase 和武漢達夢等。