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針對主流的活動感知技術(shù)依賴于專業(yè)測量設(shè)備，難以廣泛部署與使用的問題，提出一種基于現(xiàn)有WiFi熱點(diǎn)接收信號強(qiáng)度特征的活動識別技術(shù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對實(shí)時接收到的WiFi信號強(qiáng)度特征進(jìn)行分類，通過特征匹配識別用戶當(dāng)前活動。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提算法能夠以80%以上概率判斷室內(nèi)是否有人，以95%以上概率判斷室內(nèi)的人處于什么狀態(tài)，并以80%的概率識別人的運(yùn)動方向。所提算法所需信號廣泛存在，可有效識別室內(nèi)活動，具有低功耗、高精度的優(yōu)點(diǎn)。
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