資料介紹
在移動通信領域,人們對基于位置服務( Location Based Services.LBS)的需求正在不斷增長,基于WiFi的室內定位系統正是迎合了這種需求的一個新興的研究熱點。在現有的定位方法中,指紋信號定位法由于在復雜多徑傳播環境下精度較高,適用于室內環境。該系統的主要缺點是,任何位置的接收信號強度(Received Signal Strength,RSS)指紋由于受到多徑效應或環境突變等因素的影響,其值是實時變化的,而在離線階段建立的數據庫則是固定不變的。因此在進行搜索匹配時,實際位置的RSS指紋與在數據庫中所選RSS指紋相近而物理位置可能相差較遠,所以對數據庫進行實時更新很有必要。
傳統的數據庫更新方法是在離線階段重新測量數據庫中所有位置的RSS值,然而更新所有RSS指紋的成本和時間消耗過大,因此通過此方法在動態變化的環境中持續更新數據庫是不切實際的。本文提出了一種改進方法,即通過徑向基的Multi-Quadric函數插值,根據非回饋點(待估)周圍離散回饋點的RSS值,在截止區擬合出一個RSS估計曲面,利用該曲面可以得出非回饋點的RSS估計值,繼而達到更新數據庫中所有RSS指紋的目的。該方法在有效減少成本開銷和時間消耗的同時,能夠更好地提高定位精度,增強定位系統的環境適應性。
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