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為在移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器計(jì)算資源有限的情況下最小化系統(tǒng)總成本，提出一種多用戶卸載決策與資源分配策略。優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行位置選擇和計(jì)算資源分配過程，對(duì)基于精英選擇策略的遺傳算法在編碼、交叉、變異等操作方面進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)聯(lián)合卸載決策與資源分配的 Improve-eGA算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與 All local、 All offloadRANDOM和CGA等算法相比， Improve-eGA在迭代次數(shù)、任務(wù)周期數(shù)、任務(wù)傳輸數(shù)據(jù)量等影響因素下系統(tǒng)總成本均為最低，驗(yàn)證了所提策略的有效性。
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