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移動邊緣計算（MEC）通過將計算和存儲資源部署在無線網絡邊緣，使得用戶終端可將計算任務卸載到邊緣服務器進行處理，從而緩解終端設備資源受限與髙性能任務處理需求之間的沖突。但隨著任務卸載規模的不斷增加，執行任務所產生的功耗急劇上升，嚴重影響了MEC系統的收益。建立任務隊列動態調度模型，以隊列上溢概率為約束構建最大化系統平均收益的資源優化模型。考慮到資源優化問題為不同時隙下的耦合問題，運用Lyapunov優化理論設計一種基于單時隙的資源分配算法，將優化問題轉化為用戶本地計算資源分配、功率和帶寬資源分配以及MEC服務器計算資源分配3個子問題并分別進行求解仿真結果表明，該算法在滿足用戶QoS需求的同時能夠有效提高MEC系統的時間平均收益。
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