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基于WiFi的非接觸感知系統利用環境中廣泛存在的Wii信號在自然情況下對用戶活動進行感知，具有十分廣闊的應用前景。從細粒度活動到粗粒度活動，現有工作進行了大量的探索，但尚未理解和解決感知系統穩定性不足的問題。當感知對象、收發設備位置、測試環境等發生變化時，系統性能會受到嚴重影響。實際上，人體活動對應的接收信號模式因位置和朝向的變化而帶來的不一致性導致了系統不能穩定工作。為了理解這種現象的木質，利用團隊提出的基于無線感知的菲涅爾區衍射和反射模型，精確定量刻畫了目標物體相對于收發設備的位置、運動軌跡和無線信號波形模式之間的關系。通過兩個應用實例，即細粒度的手指動作識別和粗粒度的健身活動識別，在模型的指導下，分別解釋了系統不能穩定工作的原因，說明了如何得到致的感知波形，以及如何構造可區分的感知波形，并給出了提升感知系統性能的方法。
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