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社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法存在生成結(jié)果冗余及時(shí)間復(fù)雜度高等問題，雖然關(guān)聯(lián)規(guī)則是解決社團(tuán)發(fā)現(xiàn)問題的有效方法，但面臨大量迭代計(jì)算的瓶頸。針對上述問題進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的 SIACD算法。該算法引λMAC地址和布爾矩陣的概念對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用基于項(xiàng)數(shù)的布爾向量交運(yùn)算改進(jìn) Apriori算法再基于Spak實(shí)現(xiàn)算法并行化計(jì)算，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則的方式挖掘無線社團(tuán)數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， SIACD算法解決了生成結(jié)果冗余、復(fù)雜度高、迭代計(jì)算等問題，提升了社團(tuán)發(fā)現(xiàn)的挖掘速度，提高了對大數(shù)據(jù)的處理能力。
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