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按頻率抽取的FFT算法
一、算法原理
設輸入序列長度為N=2M(M為正整數，將該序列的頻域的輸出序列X(k)(也是M點序列，按其頻域順序的奇偶分解為越來越短的子序列，稱為基2按頻率抽取的FFT算法。也稱為Sander-Tukey算法。
二、算法步驟
1.分組
已證明頻域上X(k)按k的奇偶分為兩組，在時域上x(n)按n的順序分前后兩部分，現將輸入x(n)按n的順序分前后兩部分:
前半子序列x(n),0≤n≤N/2-1;
后半子序列x(n+N/2),0≤n≤N/2-1;
例：N=8時，前半序列為：x(0),x(1),x(2),x(3);
????????????????????? 后半序列為： x(4),x(5),x(6),x(7);??
則由定義輸出（求DFT）
一、算法原理
設輸入序列長度為N=2M(M為正整數，將該序列的頻域的輸出序列X(k)(也是M點序列，按其頻域順序的奇偶分解為越來越短的子序列，稱為基2按頻率抽取的FFT算法。也稱為Sander-Tukey算法。
二、算法步驟
1.分組
已證明頻域上X(k)按k的奇偶分為兩組，在時域上x(n)按n的順序分前后兩部分，現將輸入x(n)按n的順序分前后兩部分:
前半子序列x(n),0≤n≤N/2-1;
后半子序列x(n+N/2),0≤n≤N/2-1;
例：N=8時，前半序列為：x(0),x(1),x(2),x(3);
????????????????????? 后半序列為： x(4),x(5),x(6),x(7);??
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