1 引言
　　1996年3月，美國政府數字語音處理協會（DDVPC）選擇了2.4kbps混合激勵線性預測（MELP）語音編碼器作為窄帶保密語音編碼的產品以及各種應用的新標準由于MELP具有良好的音質、極低的碼率，以及良好的抗誤碼特性，可以應用在IP PHONE、移動通信、衛星通信等領域，尤其在需要大量存儲話音的場合和保密通信等方面，具有很好的發展前景。
　　編碼算法有硬件實現和軟件實現兩種方式，軟件實現靈活性強，但處理速度較慢，一般不能滿足實時處理的要求。硬件實現分為專用法和通用法兩種。通用法是基于通用數字信號處理器芯片實現編碼算法的，它具有體積小、功耗低、運算速度快等優點，其靈活性主要表現在軟件易于更改以及對各種算法的處理和復雜算法的實現上，非常適用于語音信號、視頻信號等壓縮處理。
　　MELP算法復雜度較高，因此實時實現必須借助于高性能的數字信號處理芯片。目前國內還沒有用于研究聲碼器算法的專用芯片。因此，從功耗和性能多方面考慮，本文采用通用法實現MELP聲碼器算法，選擇TI公司的TMS320VC5416 DSP芯片作為主處理器，完成聲碼器的主要功能。
　　2 MELP編解碼算法
　　2.1 編碼部分
　　編碼器基于線性預測分析合成技術，采樣率為8kHz，以180采樣值（22.5ms）為一幀進行編碼，總體框圖見圖1。
　　輸入的原始語音信號經過隔直濾波（即高通濾波），得到目標信號S（n）。再對目標信號作以下處理：①低通濾波后用歸一化互相關法進行基音粗估，然后根據 ［0Hz，500Hz］子帶信號圍繞粗估基音估算分數基音；②帶通分析，在5個子帶計算話音強度，以決定各子帶的清/濁音判決，其中 ［0Hz，500Hz］子帶強度用于確定非周期標志位；③計算LPC和尖峰值，用L－D算法提取10個LP系數，然后乘以帶寬擴展系數，使用得到的系數計算殘差信號，對殘差信號的160個抽樣計算尖峰值；④使用截止頻率為1kHz的6階巴特沃茲濾波器低通濾波殘差信號，結合上一子幀的基音和當前子幀的分數基因，搜索出最終基音周期；⑤使用一個基音自適應窗采用一幀兩次的方法對增益進行量化；⑥LPC分析，并轉換成線譜對LSP參數量化；⑦將量化后的LSP 參數轉換為LPC參數并進行逆濾波操作，殘差信號補0至512點，對其進行512點FFT，利用頻譜峰點檢測算法找到前10次諧波對應的傅立葉系數輸出。
　　
　　圖1 MELP編碼器編碼原理圖