數字信號處理（ Digital Signal Processing ，簡稱DSP ）是一門涉及許多學科而又廣泛應用于許多領域的新興學科。20 世紀60 年代以來， 隨著計算機和信息技術的飛速發展，數字信號處理技術應運而生并得到迅速的發展。在過去的二十多年時間里，數字信號處理已經在通信等領域得到極為廣泛的應用。

　　數字信號處理是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行采集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式。

　　數字信號處理是圍繞著數字信號處理的理論、實現和應用等幾個方面發展起來的。數字信號處理在理論上的發展推動了數字信號處理應用的發展。反過來，數字信號處理的應用又促進了數字信號處理理論的提高。而數字信號處理的實現則是理論和應用之間的橋梁。

　　數字信號處理是以眾多學科為理論基礎的，它所涉及的范圍極其廣泛。例如，在數學領域，微積分、概率統計、隨機過程、數值分析等都是數字信號處理的基本工具，與網絡理論、信號與系統、控制論、通信理論、故障診斷等也密切相關。近來新興的一些學科，如人工智能、模式識別、神經網絡等，都與數字信號處理密不可分。可以說，數字信號處理是把許多經典的理論體系作為自己的理論基礎，同時又使自己成為一系列新興學科的理論基礎。

　　數字信號處理的實現方法一般有以下幾種：

　　（1） 在通用的計算機（如PC 機）上用軟件（如Fortran 、C 語言）實現；

　　（2） 在通用計算機系統中加上專用的加速處理機實現；

　　（3） 用通用的單片機（如MCS-51 、96 系列等）實現，這種方法可用于一些不太復雜的數字信號處理，如數字控制等；

　　（4） 用通用的可編程DSP 芯片實現。與單片機相比， DSP 芯片具有更加適合于數字信號處理的軟件和硬件資源，可用于復雜的數字信號處理算法；

　　（5） 用專用的DSP 芯片實現。在一些特殊的場合，要求的信號處理速度極高，用通用DSP 芯片很難實現，例如專用于FFT 、數字濾波、卷積、相關等算法的DSP 芯片，這種芯片將相應的信號處理算法在芯片內部用硬件實現，無需進行編程。
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