1. 點(diǎn)云的問題

　　點(diǎn)云是由3D掃描硬件收集的數(shù)據(jù)，如FARO的Focus 3D激光掃描儀和Shining 3D的Einscan Pro。捕獲3D對象的基本原理是3D掃描儀反饋光束接觸表面時(shí)的單個(gè)點(diǎn)。即便是掃描最小的對象，系統(tǒng)都會(huì)創(chuàng)建上百萬這樣的點(diǎn)，所以要管理這樣的海量數(shù)據(jù)并不容易。CAD軟件可以連接各個(gè)點(diǎn)，但這一過程需要大量的計(jì)算資源，完善成品模型往往是一個(gè)艱苦的過程。

　　從點(diǎn)云（右）到完成的3D模型（左和中心）

　　優(yōu)立的無限細(xì)節(jié)算法集成到SOLIDSCAN軟件中后能夠?qū)崟r(shí)渲染點(diǎn)云，進(jìn)行掃描的交互式3D可視化。該公司表示，“這種算法只抓住每個(gè)屏幕像素中的一個(gè)點(diǎn)，而不是考慮每一個(gè)小點(diǎn)。”

　　在引用優(yōu)立的技術(shù)時(shí)，Tice的以下說法引起了業(yè)界的討論：

　　如果優(yōu)立可以像視頻演示的那樣實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云的動(dòng)畫化，那么應(yīng)該可以為每個(gè)點(diǎn)分配元數(shù)據(jù)，其中所述數(shù)據(jù)可以作為物聯(lián)網(wǎng)中的IP托管。如果這是可能，那么ToPa相信有一天，組件和網(wǎng)格建模將被淘汰，因?yàn)槲磥淼?a target='_blank' class='arckwlink_none'>智能模型將由純點(diǎn)云數(shù)據(jù)組成。”

　　Tice在這里預(yù)測了關(guān)于“點(diǎn)云未來”的兩個(gè)潛在方向：連同點(diǎn)云一起收集元數(shù)據(jù)；獨(dú)立于網(wǎng)格的智能3D模型。

　　2. 在物聯(lián)網(wǎng)中

　　為了解開第一個(gè)含義，將元數(shù)據(jù)饋送到智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以幫助機(jī)器對某些條件做出更好的反應(yīng)。諸如位置、顏色、紋理、尺度以及與一個(gè)點(diǎn)如何與其他點(diǎn)相關(guān)的信息可以為諸如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的進(jìn)步提供幫助。

　　當(dāng)HTC Vive上市后，VR成為許多科技公司的一個(gè)熱點(diǎn)話題。為了證明VR存在游戲以外的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用，3D軟件巨頭達(dá)索系統(tǒng)將HTC Vive集成到其3DEXPERIENCE產(chǎn)品查看器中，使用戶能夠?qū)?D設(shè)計(jì)進(jìn)行沉浸式的觀察。