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針對物體識別中輪廓精確匹配亐部位識別冋題，提岀一種基于最小點對成本的改進輪廓精確匹配與分析方法。采用交互式分割法學習不同類別的輪廓分析參數和輪廓原型藪據，構建類別輪廓原型知識庫。引入粗到精的二級匹配和最小點對成本精確匹配2種策略以進行輪廓匹配，其中粗到精的二級匹配策略可有效降低匹配過程對輪廓細節變化的敏感性，最小點對成本精確匹配策略能保證匹配具有平移不變性、旋轉不變性、鏡像不變性和尺度不變性，且能以直觀的方式呈現匹配結果。在 Animal數據集上的實驗結果表明，該方法在物體識別中的部位分割、輪廓識別和部位識別等方面具有較高的準確率，且能同時精確識別輪廓類別及其部位類別。
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