電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問 
發(fā)資料
發(fā)視頻資料介紹
圖像在融合過程中容易引入偽吉布斯現(xiàn)象，在圖像的邊緣細節(jié)處容易產(chǎn)生¨偽影”和振鈴現(xiàn)象。針對以上問題，提出了種基于形態(tài)學(xué)圖像增強和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Pulse Coupled Neural Network，PCNN的腦部CT與MRI圖像融合方法。首先基于形態(tài)學(xué)對源圖像進行開運算和閉運算増強處理，再將増強處理過的圖像作為PCNN接收堿的輸入激勵，輸入PCNN融合模型內(nèi)，對模型輸岀的權(quán)重圖進行判定，形成一幅清晰并且易于處理的圖像。實驗結(jié)釆表明，所提方法在保持邊緣淸晰化、保留有效信息、平衡冗余現(xiàn)象方面都優(yōu)于其他方法，經(jīng)過形態(tài)學(xué)圖像増強和PC`NN融合后的圖像相較于未經(jīng)增強處理的PCNN方法所得圖像的平均梯度提高了24.59%左右，空間頻率提高了42.56%左右;相較于基于拉普拉斯的圖像融合方法，圖像的標(biāo)準(zhǔn)差提高了16.67%左右。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于層級循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的X線線圖像腰椎識別 23次下載
- 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝臟CT圖像掃描 3次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端圖像壓縮方法 16次下載
- 基于深度迭代卷積CNN的腦部MRI重建算法 13次下載
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割方法 11次下載
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像飛機目標(biāo)檢測模型 17次下載
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法的FPGA實現(xiàn)技術(shù)研究論文免費下載 11次下載
- 基于特征交換的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類算法 27次下載
- 分析總結(jié)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割方法 21次下載
- 基于多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像深度估計模型 5次下載
- 使用多孔卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決機器學(xué)習(xí)的圖像深度不準(zhǔn)確的方法說明 10次下載
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像標(biāo)注模型 4次下載
- 改進耦合字典學(xué)習(xí)的腦部DT/MR圖像融合 1次下載
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的唇裂圖像研究_朱霞 0次下載
- 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像目標(biāo)檢測中的應(yīng)用
- 殘差網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎 702次閱讀
- 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu) 295次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理 1204次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像和醫(yī)學(xué)診斷中的優(yōu)勢 405次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用 394次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些 321次閱讀
- 如何訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 261次閱讀
- 實現(xiàn)圖像識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟 747次閱讀
- 詳解深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 1557次閱讀
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的垃圾圖像分類算法 935次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程 1.8w次閱讀
- IFCM腦部MRI圖像分割算法的改進設(shè)計與應(yīng)用研究 2189次閱讀
- 一種用于圖像分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9742次閱讀
- 基于尺度迭代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像去模糊算法 4390次閱讀
- node.js在訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別圖像中物體的方法 9007次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關(guān)電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 10次下載 | 免費
- 6基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 7基于單片機和 SG3525的程控開關(guān)電源設(shè)計
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風(fēng)扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業(yè)版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應(yīng)用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關(guān)電源設(shè)計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉(zhuǎn)中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學(xué)會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
工商網(wǎng)監(jiān)
評論