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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于多級梯度特征的紅外圖像行人檢測算法

基于多級梯度特征的紅外圖像行人檢測算法

2021-05-27 | pdf | 2.45 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  由于可見光圖像和紅外圖像的成像原理不同,可見光圖像的行人檢測算法難以直接應用于紅外圖像中為此,提出一種基于多級梯度特征的紅外圖像行人檢測算法。使用改進的圖像顯著性檢測算法提取紅外圖像的關鍵區域,應用質心重定位的滑窗算法快速定位其中的高亮區,采用 Zernike矩判斷圖像的對稱性及與行人特征的相似性,通過基于邊緣信息輸入的卷積神經網絡模型逐級縮小判定范圍。在 OTCBVS紅外圖像行人數據集上的實驗結果表明,與稀疏表示算法相比,該算法的檢測準確率較髙。

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