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針對(duì)一階段目標(biāo)檢測(cè)算法在識(shí)別小目標(biāo)時(shí)無法兼顧精度與實(shí)時(shí)性的問題，提出一種基于多尺度融合單點(diǎn)多盒探測(cè)器（SSD）的小目標(biāo)檢測(cè)算法。以SSD和DSSD算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)融合模塊以實(shí)現(xiàn)Top-Down結(jié)構(gòu)的功能，形成髙層網(wǎng)絡(luò)與低層網(wǎng)絡(luò)之間的跳躍連接，結(jié)合SSD-GG16擴(kuò)展卷積特征圖以提取多尺度特征，并對(duì)不同卷積層、尺度及特征的多元信息進(jìn)行分類預(yù)測(cè)與位置回歸。在織物瑕疵數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與SSD、DSSD等算法相比，該算法的檢測(cè)性能較好，其檢測(cè)精度達(dá)到782%，檢測(cè)速度為51ram/s，能在保證檢測(cè)精度的同時(shí)提高檢測(cè)速度。
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