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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡的花朵圖像識別分類

      基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡的花朵圖像識別分類

      2021-05-28 | pdf | 1.97 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了提高花朵圖像識別與分類的準確率，采用基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡的算法來完成花朵圖像的識別與分類。為了保證花朵圖像在卷積過程中的特征完整性，將不冋尺寸的真實花朵圖像進行定量平均分抉，忽略分塊尺寸的大小，保證分塊數(shù)量相等，然后對分塊的圖像進行深度卷積池化増強，増強方法為最大值増強，并對噪聲進行最大值池化操作，然后將兩者進行對抗判別，運用交叉熵誤差對價值函數(shù)進行評估，求解花朵圖像識別與分類的結果。文中分別對花朵圖像増強、冋類花朵圖像識別和不同類花朵圖像分類分別進行了實例仿真，實驗結果表眀，所提算法在花朵圖像分類正確率方面的優(yōu)勢眀顯且穩(wěn)定性好。

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