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往復(fù)壓縮機(jī)的故障診斷技術(shù)能夠?yàn)?a href='http://www.xsypw.cn/v/' target='_blank' class='arckwlink_none'>工業(yè)生產(chǎn)提供有效保障，針對(duì)傳統(tǒng)方法診斷準(zhǔn)確率不高的問題，提出了一種基于振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻圖像灰度共生矩陣-方向梯度直方圖（ GLCN-HOG）特征融合的往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷方法。首先，采用小波變換的方法處理往復(fù)壓縮機(jī)的振動(dòng)信號(hào)，生成時(shí)頻圖像;其次，利用灰度共生矩陣（GLCM）和方向梯度直方圖（HOG）的方法提取時(shí)頻圖像特征，融合構(gòu)建GHCM-HOG特征;最后，將融合特征輸入支持向量機(jī)（SVM）進(jìn)行分類，以判別往復(fù)壓縮機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法對(duì)設(shè)備的狀態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到92.33%，能夠?qū)崿F(xiàn)往復(fù)壓縮機(jī)的準(zhǔn)確診斷。
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