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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于Contourlet域下的聲吶圖像分割算法

基于Contourlet域下的聲吶圖像分割算法

2021-06-15 | pdf | 3.92 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  水下環(huán)境復雜多變,導致聲吶技術成像后的圖像質量差,影響目標識別。為此,提出一種基于 Contourlet域下多尺度高斯馬爾可夫隨機場(GMRF)模型的水平集聲吶圖像分割算法。采用 Contourlet變換及逆變換獲取聲吶圖像各尺度層下的紋理特征,通過GMRF對各層紋理特征建模,以描述局部結構空間信息并降低對噪聲的敏感度。根據(jù)各層紋理特征模型,對聲吶圖像進行由粗到細尺度的水平集分割以得到分割結果。實驗結果表明,該算法在不同聲吶圖像中的分割準確度超過90%,優(yōu)于Otsu算法,且具有較低的復雜度和較強的魯棒性。

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