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彩色圖像多閾值分割在許多應用領域中都發揮著非常重要的作用，傳統的多閾值分割算法存在隨著閾值個數的增加分割時間急劇增長的問題。為了解決此問題，提出了一種基于改進樹種算法（ITSA）的彩色圖像多閾值分割方法，以最大類間方差（OTSU）為目標函數。為了提高基本樹種算法的搜索速度和搜索精度，提出自適應搜索趨勢常數來平衡樹種算法的局部搜索和全局搜索能力，并利用五幅標準測試圖像對算法的性能進行測試，將ISA算法與樹種算法（TSA）、粒子群優化算法（PSO）和差分進化（DE）算法的性能進行比較，實驗結果表眀，針對多閾值彩色圖像分割問題，ITSA算法的性能優于TSA，PSO和DE算法，基于OTSU和ITSA的彩色圖像多閾值分割算法是一種性能較好的算法。
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