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對目前圖像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺點(diǎn)，對基于友度相關(guān)的
2類匹配算法——最小誤差法和相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行了改進(jìn)。最小誤差法采用新的ML距離法，提出動
態(tài)調(diào)整閩值的方法，既保證了匹配精度，又避免了局部噪聲的影響；相關(guān)系數(shù)法對相關(guān)系數(shù)的計算
公式進(jìn)行了簡化，并采用三步搜索策略進(jìn)行匹配，以達(dá)到減少計算量和搜索位置的目的。實(shí)驗(yàn)證
明：改進(jìn)后的算法，在保證一定匹配精度的條件下，匹配速度大大提高，能夠滿足實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)
時性要求。
2類匹配算法——最小誤差法和相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行了改進(jìn)。最小誤差法采用新的ML距離法，提出動
態(tài)調(diào)整閩值的方法，既保證了匹配精度，又避免了局部噪聲的影響；相關(guān)系數(shù)法對相關(guān)系數(shù)的計算
公式進(jìn)行了簡化，并采用三步搜索策略進(jìn)行匹配，以達(dá)到減少計算量和搜索位置的目的。實(shí)驗(yàn)證
明：改進(jìn)后的算法，在保證一定匹配精度的條件下，匹配速度大大提高，能夠滿足實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)
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