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景象提取的目的是將數(shù)字圖像中的景物從背景中分離出來(lái)．它為視頻制作、基于圖像的建模、繪制等提供了原始素材．其技術(shù)也適用于基于對(duì)象的視頻壓縮等領(lǐng)域．一般的景象邊緣模糊，如何準(zhǔn)確、便捷、快速地提取一幅圖像成為近年來(lái)圖像處理的一個(gè)新的研究熱點(diǎn)．本文所研究的基于透明度(α值)的景象提取技術(shù)正是針對(duì)模糊邊緣景象提取的．
本文介紹了三種各具特色的基于透明度的圖像提取算法：Hillman等人的算法，Ruzon和Tomasi的算法和Poisson算法，并在MATLAB下進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)．我們通過(guò)大量圖像實(shí)例測(cè)試，對(duì)這些算法進(jìn)行了系統(tǒng)的比較和分析．接著，我們對(duì)Ruzon和Tomasi算法中距離測(cè)度進(jìn)行了改進(jìn)，得到了更好的提取效果．最后，我們將上述三種算法以及改進(jìn)算法集成到統(tǒng)一的用戶界面中，完成了用戶可方便地選擇使用的景物提取工具．
通過(guò)實(shí)踐我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于前、背景邊緣色彩反差大，色彩沿邊緣變化不太劇烈的圖像，從景物提取質(zhì)量和運(yùn)算時(shí)間上來(lái)說(shuō)已經(jīng)可以得到比較理想的提取效果
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