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將距離擴(kuò)展目標(biāo)建模為子空間信號(hào)，用球不變模型模擬Ｋ分布雜波，提出了廣義Ｗａｌｄ檢測(cè)算法。該算法是對(duì)待檢測(cè)距離單元進(jìn)行非相參積累，對(duì)雜波的紋理分量而言具有ＣＦＡＲ特性。首先對(duì)各個(gè)待檢測(cè)距離單元分別檢測(cè)，其輸出的統(tǒng)計(jì)量是“白化”后的信號(hào)向信號(hào)子空間投影的能量和其向與信號(hào)子空間正交的噪聲子空間投影的能量的比值來(lái)計(jì)算的，然后將各個(gè)待檢測(cè)距離單元輸出的統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行累加，形成最終的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。為了驗(yàn)證其有效性，通過(guò)ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真了該算法的檢測(cè)性能，并與文獻(xiàn)［５］提出的自適應(yīng)Ｗａｌｄ檢測(cè)器進(jìn)行比較。
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