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本文分析了SWAT模型和PSO算法的原理，將PSO算法引入SWAT模型中，構(gòu)建了新的SWAT模型參數(shù)自動(dòng)率定模塊，通過(guò)在天津薊運(yùn)河流域?qū)嵗芯浚l(fā)現(xiàn)該方法率定精度較高，收斂速度快，運(yùn)行結(jié)果穩(wěn)定，整體率定效果優(yōu)于模型自帶的參數(shù)率定模塊。如果用改進(jìn)后的模塊在Linux平臺(tái)開(kāi)展自動(dòng)率定，可以使模型自動(dòng)率定效率提高到當(dāng)前水平的7倍，適用于大型流域或長(zhǎng)時(shí)間系列模擬。而PSO算法作為一種通用的優(yōu)化算法，可廣泛用于各種水文模型的參數(shù)率定。
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