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支持向量機(jī)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,該方法已用于解決模式分類問題. 本文將支持向量機(jī)( SVM)用于混沌時(shí)間序列分析,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用典型地Mackey - Glass混沌時(shí)間序列,先對混沌時(shí)間序列進(jìn)行支持向量回歸實(shí)驗(yàn); 然后采用局域法多步預(yù)報(bào)模型,利用支持向量機(jī)對混沌時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測. 仿真實(shí)驗(yàn)表明,利用支持向量機(jī)可以較準(zhǔn)確地預(yù)測混沌時(shí)間序列的變化趨勢.
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