資料介紹
頻譜分析考慮通過非參數或參數技術從有限組測量中確定時間序列的頻譜內容(即,功率在頻率上的分布)的問題。譜分析作為一門已建立的學科,其歷史始于一個多世紀以前,舒斯特爾致力于檢測時間序列中的循環行為。關于這個領域發展的一個有趣的歷史觀點可以在_1987年3月。這個參考文獻指出,“光譜”這個詞顯然是牛頓在他研究白光分解成淺色帶時提出的。d通過玻璃棱鏡(如封面上所示)。這個詞似乎是拉丁詞“幽靈”的變體,意思是“鬼魂幻影”。當代英語中和原來的拉丁詞意思相同的詞是“幽靈”。“頻譜”一詞,我們希望學生在剛剛開始的課程中成為一個“生動的存在”!
本文是譜分析導論(Prentice Hall,1997)的修訂和擴展版本,旨在與譜分析的第一門課程一起使用,該課程通常提供給高年級本科生或研究生。這本書也應該有助于自學,因為它基本上是獨立的。本文通過設計簡潔明了,以便快速地到達要點,因此應該吸引那些想要快速評估經典和現代光譜分析方法的人。
為了保持本書盡可能的簡潔,而不犧牲演示的嚴格性或跳過基本方面,我們在正文的主要部分中沒有涉及一些高級的頻譜估計主題。然而,在每章末尾出現的補語中,以及附錄中都考慮了幾個高級主題。對于介紹性課程,讀者可以跳過補語并參考附錄中的結果,而不必詳細理解它們的推導。
對于更高級的讀者,我們在每章包含了三個附錄和一些補語部分。附錄分別概述了線性代數、統計精度界和模型階數選擇的主要技術和結果。補語在光譜分析中提出了廣泛的前沿課題。其中許多是光譜分析文獻中的當前或最近的研究課題。
在每章結束時,我們都包括分析練習和計算機問題。分析練習更–或–少命令從最小最困難的;這個順序也大致如下的章節中,材料按時間順序介紹。更困難的練習,探索先進的主題在光譜分析和提供的結果,在正文中不可用。所選習題答案在附錄D電腦問題說明了全文的主要觀點,給讀者提供第一手的信息–行為和各種光譜分析技術發現的性能考慮。計算機訓練也說明方法的相對表現和探索其他的話題如統計精度、分辨率特性,等等,不在本書的解析。我們使用Matlab來最小化編程問題,并鼓勵讀者“玩”其他例子。我們提供的一組數據生成和譜估計,形成一套完整的譜估計的基礎性工具,MATLAB函數
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