在冶金、化工，機械等各類工業控制中，電加熱爐都得到了廣泛的應用。目
前國內的電加熱爐溫度控制器大多還停留在國際60年代水平，仍在使用繼電一接
觸器控制或常規PID控制，自動化程度低，動態控制精度差，滿足不了日益發展
的工藝技術要求。電加熱爐的溫度是生產工藝的一項重要指標，溫度控制的好壞
將直接影響產品的質量。電加熱爐由電阻絲加熱，溫度控制具有非線性、大滯后、
大慣性、時變性、升溫尊向性等特點。而且，在實際應用和研究中，電加熱爐溫
度控制遇到了很多困難：第一，很難建立精確的數學模型：第二，不能很好地解
決非線性、大滯后等問題。以精確數學模型為基礎地經典控制理論和現代控制論
在解決這些問題時遇到了極大地困難，而以語言規則模型(IF—THEN)為基礎的模
糊控制理論卻是解決上述問題的有效途徑和方法。國內現有的一些模糊設計方法
大多存在不同缺點，而且真正把理論研究應用到實際系統的也較少。所以，深入
研究在電加熱爐系統控制中具體模糊控制設計理論是十分必要的。
本文針對電加熱爐這一控制對象，以Ts．94—1型號的箱形電加熱爐為參考對象，
分別采用工業控制中普遍使用的PID控制、經常見到的模糊控制策略，如基本模
糊控制，對其進行仿真實驗，比較，并進行了理論分析。
針對上述電加熱爐控制中存在的問題，本文設計了雙模糊控制器。雙模糊控
制器在參數自整定模糊控制理論的基礎上，對比例因子進行調整，克服原算法復
雜麗不實用的特點，根據電加熱爐不同的工作狀態采用不同的模糊控制器，提高
了控制精度，改善了控制效果。
本文把模糊控制與神經網絡技術相結合，利用神經網絡很強的學習能力和自
適應能力，建立了自適應神經模糊推理系統。把不依賴精確數學模型的模糊控制
系統與有價值的經驗數據或參考模型相結合，彌補了模糊控制的不足，使模糊控
制系統更能發揮其強大優勢，控制效果理想。
在實踐應用方面，以電加熱爐為控制對象，開發了89C51單片機模糊控制器，
主要進行了硬件和軟件的設計。