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由Amazon、谷歌以及Facebook等網絡巨頭所收集到的龐大數據集正帶來旺盛的處理需求，這也直接推動了新一代芯片的構建。而其中兩項最新成果將在今年6月下旬召開的計算機架構大會上得以亮相。斯坦福大學的研究人員們將在會上介紹Plasticine，這款可重配置處理器能夠提供近百倍于FPGA的每瓦處理性能提升，同時更易于編程。另外，由英偉達公司兩位資深設計師打造的一款推理處理器則能夠實現兩倍于現有設備的性能與能源效率。這些芯片的出現還僅僅是整個行業研發努力的冰山一角。英特爾公司去年收購了三家機器學習初創企業。而作為英特爾的競爭對手，三星以及戴爾-EMC亦決定注資Graphcore（來自英國布里斯托爾），后者為這一領域六家獨立初創企業中的一家。與此同時，英偉達公司亦在努力推動其GPU產品作為神經網絡當中的訓練平臺。另外，該公司亦在積極調整具體架構以進一步提升相關工作的處理效果。谷歌公司就此給出了不同答案——其認為無論是大規模x86 CPU集群還是英偉達的GPU都不足以最大程度完成這項任務。因此，谷歌方面推出了自己的兩款加速版本，即TPU。
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