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針對機床主軸狀態直接影響加T產品精度及刀具壽命的問題，對加T過程巾的主軸故障狀態監測技術進行了研究，提出了一種基于虛擬儀器的旋轉機械主軸故障在線監測系統。該系統以主軸振動、轉速及溫度為監測信號，采用了時域分析、頻域分析和小波包分析相結合的信號處理技術，提取了能反映主軸運行狀態的特征參數，建立了基于模糊C均值聚類算法的主軸故障識別模型，通過計算當前故障特征參數與模型rf1已知狀態的隸屬度來判斷主軸狀態；最后，采用了基于虛擬儀器技術的LabVIEW軟件作為編程工具，設計了一套旋轉機械主軸故障在線監測與診斷系統軟件，并在實際機床中進行了理論驗證和實例驗證。研究結果表明，該系統可在線實時識別主軸的沖擊、摩擦、松動、不平衡等故障，具有速度快、效率高的特點，平均準確率達99%。
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