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在給定道路網絡結構和各O-D對交通量條件下，如何“實時”分配各O-D對之間的通達路徑以使網絡費用最小，并避免交通堵塞的發生，是智能交通運輸系統的主要目的；這個問題一般稱為“動態配流”。這類問題無論是在數學理論或是工程實際中都尚無切實有效的解法。
近年來，以遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索以及人工神經網絡為代表的智能優化技術發展迅速，受到人們普遍關注。其中，遺傳算法是基于進化理論的原理發展起來的一種廣為應用的、高效的隨機算法，它以其優良的計算性能和顯著的應用效果而特別引人注目。
本文嘗試用遺傳算法計算動態配流問題。考慮到交通運輸系統類似于通信網絡控制，在建模時吸收了通信網絡中候選路由的思想，以實現個體費用最優基礎上的系統最優。
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