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變壓器是電網(wǎng)的核心設(shè)備，其健康狀態(tài)關(guān)系到電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行，開展變壓器故障診斷既有實(shí)用價(jià)值，又有研究意義。變壓器故障診斷的傳統(tǒng)方法為國際電工委員會(huì)發(fā)布的IEC三比值法，該方法存在診斷準(zhǔn)確率低、對(duì)編碼以外的部分樣本無法診斷等弊端。鑒于此，本文提出了一種基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的故障診斷方法，利用變壓器油中溶解氣體作為特征量，以故障類型為分類結(jié)果，采用樸素貝葉斯算法，建立了基于貝葉斯分類器的變壓器故障診斷模型。為驗(yàn)證本文模型的效果，采取了兩次實(shí)例測(cè)試：?jiǎn)未坞S機(jī)試驗(yàn)表明，本文模型將診斷準(zhǔn)確率較IEC傳統(tǒng)方法提高了10個(gè)百分點(diǎn)；多次隨機(jī)試驗(yàn)表明，本文模型的平均診斷準(zhǔn)確率在95%以上，、因此，本文模型具有分類準(zhǔn)確率高、泛化能力強(qiáng)等特點(diǎn)，能滿足實(shí)際工程需要，可作為電力設(shè)備故障診斷的有效方法。
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