鑒于當(dāng)今經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、行業(yè)發(fā)展、工作生活等帶來大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，人們需要比以往更加集中精力運(yùn)營和維護(hù)數(shù)據(jù)中心。隨著多種計(jì)算模型的不斷發(fā)展，工作負(fù)載通常分布在內(nèi)部部署、公共云和混合環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心管理人員比以往任何時(shí)候都需要更高的可視性和運(yùn)營控制能力。而在IT員工根據(jù)可用的計(jì)算和存儲(chǔ)容量做出決策時(shí)，服務(wù)器資產(chǎn)管理至關(guān)重要。

　　但是，由于需要跟蹤和監(jiān)視的IT資產(chǎn)數(shù)量如此之多，尤其是在大型數(shù)據(jù)中心中，服務(wù)器資產(chǎn)管理的任務(wù)已逐漸成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營效率的瓶頸。

　　企業(yè)和云計(jì)算服務(wù)提供商（CSP）通常通過配置管理數(shù)據(jù)庫（CMDB）人工維護(hù)和管理服務(wù)器資產(chǎn)。其資產(chǎn)信息包括CPU、內(nèi)存、硬盤、序列號(hào)、容量等其他信息。

　　但是，這種資產(chǎn)管理解決方案通常提供有限的范圍，并且不能輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。此外，這種方法還存在數(shù)據(jù)輸入效率低、無法實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)、無法跟蹤浪潮服務(wù)器組件維護(hù)更新等問題。還有許多大型數(shù)據(jù)中心仍然受到外包硬件維護(hù)模型的限制。

　　通過這種方式，運(yùn)維中心在確認(rèn)硬件故障之后，向現(xiàn)場(chǎng)硬件供應(yīng)商提交工單，現(xiàn)場(chǎng)人員完成批量更換零部件后，通過工單系統(tǒng)向遠(yuǎn)程運(yùn)維中心反饋。

　　這一模式存在明顯的效率問題。反饋信息很慢，需要人工遠(yuǎn)程登錄AI服務(wù)器以確認(rèn)零部件是否正確更換。

　　采用精益資產(chǎn)管理方法以提高數(shù)據(jù)中心效率

　　精益管理實(shí)踐是精益生產(chǎn)的一種功能，旨在通過消除汽車工業(yè)中的資源和時(shí)間浪費(fèi)來提高產(chǎn)量和工作效率，其歷史可追溯到上世紀(jì)40年代，被譽(yù)為豐田生產(chǎn)系統(tǒng)之父日本工業(yè)工程師大野耐一（Taiichi Ohno）首先提出了精益管理這一概念。精益管理實(shí)踐后來在美國和全球范圍內(nèi)采用。

　　關(guān)于精益資產(chǎn)管理，大野耐一主張對(duì)某個(gè)項(xiàng)目所需的庫存有一個(gè)清晰的了解，可以實(shí)時(shí)了解哪些可用庫存，哪些已經(jīng)承諾，以及簡(jiǎn)化貨品補(bǔ)充過程。他還認(rèn)為，效率低下的流程將始終導(dǎo)致延遲。

　　聽起來是否很熟悉？

　　通過數(shù)據(jù)中心精益資產(chǎn)管理方法的實(shí)踐，IT人員獲得了對(duì)服務(wù)器資產(chǎn)進(jìn)行細(xì)粒度管理的能力，如跟蹤人工智能服務(wù)器價(jià)格主要組件的型號(hào)、品牌、容量、序列號(hào)等信息。

　　精益資產(chǎn)管理還使IT團(tuán)隊(duì)在實(shí)施變更策略時(shí)能夠快速有效地做出反應(yīng)。正如任何IT管理員所證明的那樣，更改移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)部署和實(shí)施可能會(huì)帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)部署的變更以意想不到的方式影響系統(tǒng)時(shí)，可能導(dǎo)致服務(wù)中斷，從而對(duì)組織的利潤(rùn)和品牌聲譽(yù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

　　通過發(fā)現(xiàn)服務(wù)器組件中的更改，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)可以及時(shí)方便地跟蹤組件中的更改，并提高了組件更換過程的效率。按需收集與數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源有關(guān)的信息也更加容易。