一、實驗目的

　　（1）熟悉MATLAB圖像處理工具箱。在掌握MATLAB基本操作的基礎上，本課程主要依靠圖像處理工具箱驗證和設計圖像處理算法。對于初學者來說，勤學多練、熟悉MATLAB圖像處理工具箱。

　　（2）了解計算圖像的統計指標的方法及其在圖像處理中的意義。

　　（3）了解圖像的幾何操作，如改變圖像大小、剪切、旋轉等。

　　二、實驗器材

　　（1）臺式計算機或筆記本電腦。

　　（2） MATLAB （安裝了圖像處理工具箱，即 Image Processing Toolbox （IPT））。

　　（3） 典型的灰度、彩色圖像文件。

　　三、實驗步驟

　　（1）利用“讀圖像文件I/O” 函數讀入圖像ltaly.jpg。

　　（2）利用“讀圖像文件I/O”的iminfo函數了解圖像文件的基本信息：主要包括Filename（文件名小FileModDate（ 文件修改時間）、Filesize（ 文件尺寸）、Format（ 文件格式）、FormatVersion（格式版本）、Width（圖像寬度）、Height（圖像高度）、BitDepth（每個像素的位深度）、ColorType（彩色類型）、CodingMethod （編碼方法）等。

　　（3）利用“像素和統計處理”函數計算讀入圖像的二維相關系數（corr2 函數）、確定像素顏色值（impixel 函數）、確定像素的平均值（mean2函數）、顯示像素信息（pixval 函數）、計算像素的標準偏移（std2 函數）等。

　　要求：參照例題2.1，對圖像J加均值為0、方差為0.01的高斯白噪聲形成有噪圖像J1，即“J1=imnoise（，‘gaussian’，0，0.01）;“， 求J1的像素總個數、圖像灰度的平均值、標準差、J 和J1的互協方差和相關系數、J 和K的互協方差和相關系數。