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針對互聯網中惡意域名攻擊事件頻發，現有域名檢測方法實時性不強的問題，提出一種基于詞法特征的惡意域名快速檢測算法。該算法根據惡意域名的特點，首先將所有待測域名按照長度進行正則化處理后賦予權值;然后利用聚類算法將待測域名劃分成多個小組，并利用改進的堆排序算法按照組內權值總和計算各域名小組優先級，根據優先級降序依次計算各域名小組中每一域名與黑名單上域名之間的編輯距離;最后依據編輯距離值快速判定惡意域名。算法運行結果表明，基于詞法特征的惡意域名快速檢測算法與單一使用域名語義和單一使用域名詞法的惡意域名檢測算法相比，準確率分別提高1.7%與2.5%，檢測速率分別提高13.9%與6.8%，具有更高的準確率和實時性.
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