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怎么樣實現(xiàn)共享交通的時空軌跡檢索與群體發(fā)現(xiàn)

2020-11-18 | rar | 1.08 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  為解決共享交通下的共乘用戶群體發(fā)現(xiàn)效率低、準確率不高問題,依據(jù)R-樹原理建立Geo OD-Tree索引,并在此基礎上提出以最大化共乘率為目標的群體發(fā)現(xiàn)策略。首先,對原始時空軌跡數(shù)據(jù)進行特征提取與標定處理,挖掘有效出行起訖點(OD)軌跡;其次,針對用戶起訖點軌跡的特征,建立Geo OD-Tree索引進行有效的存儲管理;最后,給出以最大化共乘行程為目標的群體發(fā)現(xiàn)模型,并運用K最近鄰(KNN)查詢對搜索空間剪枝壓縮,提高群體發(fā)現(xiàn)效率。采用西安市近12 000輛出租車營運軌跡數(shù)據(jù),選取動態(tài)時間規(guī)整(DTW)等典型算法與所提算法在查詢效率與準確率上進行性能對比分析。與DTW算法相比,所提算法的準確率提高了10. 12%,查詢效率提高了約15倍。實驗結果表明提出的群體發(fā)現(xiàn)策略能有效提高共乘用戶群體發(fā)現(xiàn)的準確率和效率,可有效提升共乘出行方式的出行率。

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