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針對獨立光伏系統電站（SPVS），提出了基于計算機仿真計算的優化設計模型，以期精確預測系統的運行性能，從而在保證系統運行的前提下，不斷調整、優化系統參量，使系統成本達到最低。文章采取了自動搜索和人機交互的動態決策方法，有效的解決了帶有蓄電池的 SPVS 的優化設計問題。
在獨立光伏系統（SPVS）中，由于太陽輻射量為一個波動性極大的參量，針對某一固定地點所做的全局優化不一定適用于另一地點，對于帶有蓄電池出儲能設備的系統，其設計更是一個難題。從已有的資料來看，人們大多利用光伏系統安裝地點的長期月平均日射量及負載日平均所需能量，對 SPVS 進行設計。顯然，該方法顯得較粗糙。本文提出了利用光伏系統安裝地點的長期小時日輻射量，小時溫度數據，對系統進行仿真計算，以期精確預測系統的運行性能，從而在保證系統運行性能的前提下，不斷調整、優化系統參量，使系統成本降到最低。文中討論了基于仿真計算的 SPVS 的優化設計模型及系統各環節的仿真數學模型。實例計算表明，在長期小時日射、溫度數據可得的條件下，上述方法能有效地解決 SPVS 的優化設計問題。
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