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隨著無線通信技術的飛速發展、無線用戶及無線電新業務的不斷增加，無線電頻譜資源已不能滿足用戶需求。為此，一系列的無線通信技術應運而牛，如OFDM、自適應調制編碼技術等，這些技術在一定程度上提高了無線頻譜的利用率，但仍然無法從根本上改變頻譜資源緊張的局面。究其原因，是同定的頻譜分配原則導致授權頻段利用率低下而其他用戶又無法使用相應頻段導致的，如果能夠將暫時空閑的頻譜資源加以利用，能夠有效緩解頻譜資源緊張的局面。
認知無線電通過對授權頻譜的“二次”利用，在不影響主用戶通信的前提下，次用戶智能地利用大量空閑頻譜，從而最大化頻譜利用率。本文主要研究頻譜共享技術中的次用戶的空閑頻譜分配問題，已用有的認知無線電頻譜分配方法大多是建立在圖論著色頻譜分配模型上的智能計算方法，如遺傳算法、粒子群算法、混沌量子克隆算法、量子蜂群算法等。但這些經典智能計算方法存在已陷入局部最優解、收斂速度慢等問題，在綜合考慮用戶滿意度、用戶公平性上實時性上還沒有一個更好的解決方案。針對上述問題，利用改進的粒子群優化算法解決認知無線電頻譜分配問題，以提高頻譜利用率。
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