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針對傳統譜減法具有殘余音樂噪聲過強，清音部分損失嚴重的缺點，提出了一種利用語音信號的短時平均幅度差特征（AMDF）并結合短時平均幅度（AM）的語音檢測算法，在原始語音估計式中引入了參數α和β，對傳統的譜減法進行改進。根據采集的真實帶噪語音數據，將傳統譜減法和改進的譜減法結果進行了比較分析。在研究基于改進的譜減法的語音增強算法基礎上，構建了以TMS320VC5509和TLV320AIC23 Codec為核心器件的實時系統，能夠有效地提高語音信噪比，信號的信噪比由12.2 dB提高到了4.0 dB，改善了語音質量。
- Abstract:
- ?Aiming at reducing musical noise and the loss of unvoiced speech in the spectral subtraction method，a reliable voice active detection algorithm which utilizes the characteristics of short-time AMDF（Average Magnitude Difference Function）and short-time AM（Average Magnitude）to detect the speech endpoint is introduced. And the spectral subtraction is improved by introducing two parameters α and β. According to collecting real speech data of noise，the outcomes of classical spectral subtraction and modified algorithm were compared. On the research of speech enhancement based on improved spectrum subtraction in the thesis，a real-time system centered on TMS320VC5509 and TLV320AIC23 Codec was built，and it increased SNR which was increased from 12.2dB to 4.0dB effectively and improved the quality of speech.
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