發(fā)展強(qiáng)大的事件驅(qū)動(dòng)的高效MCU視頻監(jiān)控系統(tǒng)
2017-05-12 |
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資料介紹
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當(dāng)涉及到視頻監(jiān)控,設(shè)計(jì)師和他們的客戶一直被迫接受效率極低的系統(tǒng),依靠“啞巴”批量圖像捕獲和歸檔,對(duì)不感興趣的記錄內(nèi)容的絕大多數(shù),和本身的興趣,太難找到檔案中的內(nèi)容,假設(shè)它已經(jīng)存檔。現(xiàn)在,然而,強(qiáng)大的功率效率和成本效益的處理器,圖像傳感器和存儲(chǔ)設(shè)備,結(jié)合日益復(fù)雜的軟件系統(tǒng)開發(fā)商提供的機(jī)會(huì),把寶貴的計(jì)算機(jī)視覺處理能力的應(yīng)用范圍從消費(fèi)者監(jiān)控系統(tǒng)可穿戴的“l(fā)ifeblogging”相機(jī)。
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智能的,事件驅(qū)動(dòng)的,視頻監(jiān)控只記錄圖像時(shí),例如,一個(gè)人或其他感興趣的對(duì)象進(jìn)入幀,并且只要對(duì)象保持在幀中。這樣的自主智能可能歷史上只有在昂貴,笨重,用政府權(quán)力饑渴的設(shè)備、軍事等高端客戶,現(xiàn)在可以在消費(fèi)者的價(jià)格交付,電池壽命長,在一個(gè)小的形式因素和足夠輕的美觀,坐在架子上。
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What can you do with the potential delivered by today‘s vision processing hardware and software? Here are some ideas, based on a consumer surveillance system case study:
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An elementary design might begin recording whenever it sensed motion in the frame, and for a fixed amount of time. A slightly more elaborate approach would variable-length record until it was discerned that object motion had ceased and/or the object had disappeared from the frame.
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Such an approach, however, might generate lots of “false positives” caused by blowing leaves, passing-by vehicles, and the like. If warm-blooded animals are the only objects of interest, therefore, you might want to supplement the visible-light camera with an IR detector or other thermal sensor. More generally, available algorithms will let you fine-tune your object “trigger” for size, color, distance, movement rate, and other threshold parameters.
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What if discerned humans are all that you care about? A face detection function can assist in this regard. You might even be interested in triggering the camera whenever a person enters the frame.。.unless that person is yourself, your spouse, one of your kids, the mailman, etc. For this, you’ll need more robust facial recognition facilities.
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