資料介紹
為了克服基于視頻的布料材質(zhì)識別中由于忽略了動態(tài)因素的影響導(dǎo)致材質(zhì)識別準(zhǔn)確率低的難點,利用布料仿真視頻庫,提岀一種基于增強動態(tài)稠密軌跡特征的布料材質(zhì)識別方法以有效識別布料的材質(zhì)屬性信息。首先利用材質(zhì)合成方法構(gòu)造θ64種不同材質(zhì)的布料仿真視頻數(shù)據(jù)庫;然后利用構(gòu)造的布料動態(tài)視頻庫,通過遷移預(yù)訓(xùn)練的ⅴGG網(wǎng)絡(luò)增強布料動態(tài)視頻的各幀特征信息,并消除部分非動態(tài)特征;其次利用動態(tài)稠密軌跡特征描述布料視頻的動態(tài)特征,以充分捕捉不同布料材質(zhì)視頻的動態(tài)信息;最后通過 Fisher向量編碼生成布料動態(tài)信息的特征數(shù)據(jù)庫,并訓(xùn)練SVM分類器建立布料材質(zhì)視頻動態(tài)信息到材質(zhì)屬性參數(shù)的映射。利用構(gòu)建的布料仿真視頻庫作為數(shù)據(jù)集進行實驗的結(jié)果表明,該方法對64種不同布料材質(zhì)視頻的材質(zhì)種類識別準(zhǔn)確率達到73.83%。
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