計算機視覺（Computer Vision，CV）正在現實活動中經歷著巨大的激增，應用范圍從使用手勢控制電視到可提醒駕駛員汽車偏離車道的汽車。你們中的很多人可能關注著在 CEVA-MM3000 系列上實施復雜算法的項目，該系列是用于計算機視覺應用的最高性能可編程平臺。

　　不過，此類高級計算密集型算法依賴于復雜的低級模塊來實現快速上市，沒有時間從低級代碼開始編寫算法，對此僅有一個解決方案：OpenCV。

　　OpenCV 程序庫是開放源（open-source）程序集合，通常在計算機視覺算法中使用，它支持更高級別的代碼，不僅可以更快地進入市場，而且可以更干凈和更簡便地進行維護和修改——這在快速算法發展中是很重要的。并且當程序庫針對用戶平臺優化之后，用戶可以快速實現最快的性能。

　　這就是為什么 CEVA 最近推出 CEVA-CV：為在 CEVA-MM3101 上實現最佳性能而進行超過 500 項 OpenCV 功能調整。優化的功能對于一系列流行應用是至關重要的，包括：

　　●移動計算、電腦和智能電視

　　●先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assist Systems，ADAS）：改進駕駛安全性的技術；

　　●自然用戶接口（Natural User Interfaces，NUI）：豐富互動體驗的技術，比如手勢、臉和情緒識別技術；

　　●計算攝影學：圖像增強，將低品質圖像結合到高品質效果中；

　　●工業視覺：通過先進的視覺功能來增強工業機器和機器人；

　　●監視：準確而可靠地識別和追蹤物體；

　　某些移植功能是基本的，比如直方圖、過濾器和仿射變換；其它則代表了復雜的功能，比如用于象限檢測的 FAST 算法、用于數據相關的 RANSAC、連通分量的識別，以及用于污點檢測（blob detection）的 MSER。

　　將 CEVA-CV 用于 CEVA-MM3101 是極其有效的，因為 CEVA-MM3101 架構是專門為計算機視覺設計的。已經先后完成了參考設計和架構設計，以確保實際代碼驅動平臺設計決策。這實現了兩個目標：通過盡可能少的代碼行進行工作來達到高性能，通過較低的工作頻率和先進節能特性，如功率調節單元（Power Scaling Unit，PSU）來實現低功率。

　　通過平臺設計進一步實現每指令工作（work-per-instruction）最大化，提供：

　　●傳統單指令多數據（Single-Instruction-Multiple-Data，SIMD）指令，允許立即在 32 位或 64 位上運行

　　●超長指令字（Very-Long-Word Instructions，VLIW），允許將多達六個獨立運算打包在單指令中；并且

　　●矢量運算——本質上為增強的 SIMD，允許進行 128 位或 256 位數據運算

　　一家大舉進入 ADAS 領域的公司是 iOnRoad，該公司已與 CEVA 合作，已經實現了駕駛輔助、碰撞警報和智能手機中的“黑匣子”視頻記錄。