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閱讀理解任務需要綜合運用文本的表示、理解、推理等自然語言處理技術。針對高考語文中文學作品閱讀理解的選項題問題，提出了基于分層組合模式的句子組合模型，用來實現句子級的語義一致性計算。首先，通過單個詞和短語向量組成的三元組來訓練一個神經網絡模型；然后，通過訓練好的神經網絡模型來組合句子向量（兩種組合方法：一種為遞歸方法；另一種為循環方法），得到句子的分布式向量表示。句子間的一致性利用兩個句子向量之間的余弦相似度來表示。為了驗證所提方法，收集了769篇模擬材料+13篇北京高考語文試卷材料（包括原文與選擇題）作為測試集。實驗結果表明，與傳統最優的基于知網語義方法相比，循環方法準確率在高考材料中提高了7.8個百分點，在模擬材料中提高了2.7個百分點。
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