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單極化合成孔徑雷達（SAR）圖像在海面風場反演應用中具有復雜的業務化模型，運用SAR交叉極化數據反演海面風速成為當前研究熱點。采用我國自主發射的C波段SAR衛星高分三號全極化SAR圖像數據，以太平洋、大西洋等遠洋海域為重點研究區域，分析交叉極化后向散射強度與海面風速、相對風向及雷達入射角的關系建立多元線性回歸模型和BP神經網絡模型，并采用 ECMWE風場再分析數據對模型結果進行驗證。實驗結果表明，建立的回歸模型有效驗證了交叉極化后向散射強度與風速、入射角呈線性相關，相較于同極化SAR反演海面風場，該模型不依賴于外部風向的輸入，簡化了風速反演模型。BP神經網絡模型訓練樣本集擬合R值優于70%且有效預測了交叉極化風速。
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